林木叶片最适养分状态的模拟诊断

为研究叶片最适养分状态,提出了模拟诊断方法。将砂姜黑土上Ⅰ-69杨(Populus deltoides Bartr.cv.“Lux”)的改土培肥试验各处理作为模拟诊断的样地。用典型相关分析方法选择采样时间、确定与林木生长有密切关系的叶片养分元素。用抛物线函数作为叶片最适养分状态的诊断函数。选择变量同时考虑叶片养分的含量和养分之间的比例。经过4年多的研究得出Ⅰ-69杨最适叶片养分状态为:造林第1年7月叶片含P_2O_50.55—0.75％;造林后第2年7月叶片含N3.20—4.20％;造林后第3年5月含N3.00—3.70％;造林后第4年5月叶片中的N/K为1.00—1.60。     

硫素的营养诊断及对土壤、环境的影响

本文对硫素的营养诊断及硫肥对土壤、环境的影响作了系统的综述。内容主要包括硫肥的种类和性质、作物硫素营养诊断方法、硫肥的营养作用、土壤中硫的形态和作用以及硫肥对大气、水体的危害,并提出了施用硫肥时应注意的问题。     

机械设备故障检测诊断技术现状与发展

从设备检测诊断的基本方法、内容和技术手段等多方面对我国机械设备检测和诊断技术的现状进行了综述,并在此基础上提出了该技术今后的发展趋势。     

基于最大疑似度概率统计的不确定性网上故障诊断

针对汽车发动机异响类故障是故障诊断的难点,应用"基于最大疑似度的概率统计"法对汽车发动机的异响类不确定性故障进行了推理诊断,并用更新知识库的方法实现了对电脑常见故障现象的故障诊断,推理结果与实际情况基本一致,证明"基于最大疑似度的概率统计"法应用于不确定性故障诊断科学有效.     

基于电磁感应的典型干旱区土壤盐分时空变异快速诊断

选取南疆典型干旱区研究其土壤盐分时空变异,在研究区域选取校正点测定表观电导率(ECa),并同时采集土壤样品,研究表明土壤盐分含量与大地表观电导率具有良好相关性(R =0.935),可由此建立土壤盐分电磁感应解译模型.构建移动式磁感调查系统对研究区域进行调查,获取足量表观电导率信息,结合GIS和地统计等相关知识研究土壤盐...     

拖拉机变速箱的齿轮故障诊断研究

通过对拖拉机变速箱的故障分析，列举了故障发生率较大的变速箱齿轮所在的主要故障形式，并对齿轮故障诊断的试验台搭建、故障信号特征的提取、诊断模型的选择及遗传算法的应用做了论述。     

汽车催化转化器劣化因素分析及故障诊断

随着我国汽车排放法规的不断加严,催化转化器被广泛应用。由于催化转化器在我国应用的时间较短,故有关它的正确使用方法、故障诊断资料及经验较缺乏。为此,分析研究了催化转化器劣化机理,总结正确使用方法和故障诊断经验,旨在通过提高对发动机使用、保养和维护的水平,充分发挥催化器的作用,达到真正减少废气排放的目的。     

基于实例推理及其在农业病虫害诊断与防治中的应用研究

规则推理等传统推理方法的推理性能严重依赖于知识的完备程度。在农业领域中。知识获取和知识表示已成为推理的主要瓶颈之一，因此利用传统推理方法建立的专家系统效率低、鲁棒性不好。基于案例推理的专家系统能充分利用已有的实例经验，具有自学习功能，从而推理效率高，鲁棒性能较好。本研究将案例推理专家系统应用于作物的病虫害防治和诊断．得出了基于案例推理农业病虫害诊断与防治专家系统的知识表示和推理机制，并在实际应用中获得了较好的效果。     

车辆变速箱故障诊断的发展现状与展望

车辆在运输过程中,一旦变速箱发生异常或故障,则导致变速箱失效而发生事故。以车辆变速箱为对象的故障诊断技术属于旋转机械故障诊断技术的应用领域,是基于机械故障诊断技术的发展而发展起来的产物。为此,简要介绍了国内外车辆变速箱故障诊断的发展现状和存在的问题,并对未来的车辆变速箱故障诊断研究与应用的发展方向进行了探讨,从而为我国的农用车辆故障诊断的发展提供一定的参考。     

离心输油泵故障诊断专家系统的研究与实现

提出了一种新的对基本神经网络进行组合的思路，将基本神经网络分层联接，每一层对应对象的某一属性，并根据属性分类。以这一思路为指导，组建了BP网络与竞争网络组织相结合的神经网络，并以此为核心，搭建了离心输油泵故障诊断专家系统的框架。